La investigación científica sigue respaldando la importancia de la inteligencia artificial (IA) en la medicina, especialmente en el campo de la detección de enfermedades.

Científicos suecos han demostrado en un estudio publicado en The Lancet que la IA puede superar a los métodos tradicionales en la lectura de mamografías, identificando un 20% más de cánceres en comparación con la revisión humana estándar.

Además, la implementación de la IA en este proceso reduce la carga de trabajo de los radiólogos en un 44.3%.

El ensayo aleatorio y controlado involucró a más de 80,000 mujeres de entre 40 y 80 años en Suecia y mostró resultados prometedores en términos de detección y eficiencia.

Los científicos de la Universidad de Lund en Malmö, Suecia, llevaron a cabo el estudio con el objetivo de analizar la seguridad clínica de un protocolo de lectura de pantalla compatible con IA.

Los resultados indicaron que la IA identificó 244 cánceres en comparación con 203 detectados por el grupo de control sin IA.

Las tasas de falsos positivos fueron similares en ambos grupos, y la carga de trabajo de lectura de pantalla se redujo significativamente con la IA.

La tasa de detección de cáncer fue un 0.61% en el grupo con IA y un 0.51% en el grupo sin IA, mostrando una diferencia del 0.10% a favor del grupo con IA, lo que implica un aumento del 20% en la detección.

Este estudio resalta el potencial revolucionario de la IA en la detección temprana y precisa del cáncer de mama, al tiempo que alivia la carga de trabajo de los profesionales de la salud en este campo crítico.

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