DeepSeek, la IA que fascina y preocupa, ¿qué es?
27/01/2025 - Hace 2 días en InternacionalDeepSeek, la IA que fascina y preocupa, ¿qué es?
DeepSeek, una startup china de inteligencia artificial (IA), irrumpió en la escena tecnológica mundial con sus modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) de código abierto. Si bien la comunidad tecnológica celebra la eficiencia y la capacidad de DeepSeek para rivalizar con gigantes como OpenAI y Google, surgen preocupaciones sobre los peligros potenciales que podría representar.
Ascenso meteórico y controversias
Fundada en Hangzhou en 2023 por Liang Wenfeng, un administrador de fondos de cobertura que se ha convertido en una figura prominente en el impulso de la IA en China, DeepSeek experimentó un rápido ascenso en el panorama de la IA. Su modelo DeepSeek-R1, lanzado en enero de 2025, demostró un rendimiento comparable al de los modelos líderes de OpenAI en tareas como matemáticas, codificación y razonamiento del lenguaje natural. La aplicación de chatbot de la compañía también alcanzó el primer puesto en descargas gratuitas en la App Store de Apple tanto en China como en Estados Unidos, superando a ChatGPT en este último.
A pesar de sus logros, DeepSeek se vio envuelto en controversias. Expertos cuestionan que la empresa haya entrenado su modelo V3 con un costo inferior a 6 millones de dólares, utilizando chips Nvidia H800 y posiblemente evadiendo las restricciones de exportación de Estados Unidos. Este bajo costo y el rápido progreso de la empresa podrían ser un “cisne negro” afectando a las acciones tecnológicas estadounidenses.
Términos y condiciones controvertidos
Las condiciones de servicio de DeepSeek también generan preocupación. La compañía establece que los usuarios son totalmente responsables de todas las entradas enviadas a sus servicios y de las salidas correspondientes, lo que podría exponerlos a riesgos legales si, por ejemplo, suben datos protegidos por derechos de autor o información delicada sin saberlo. Además, la startup se reserva el derecho de utilizar las entradas y salidas de los usuarios para mejorar sus servicios, lo que plantea dudas sobre la privacidad de los datos, especialmente porque no existe una opción clara para que los usuarios se excluyan de este uso.