La Inteligencia Artificial se ha convertido en una herramienta cotidiana para millones de personas. Sin embargo, detrás de cada consulta existe una infraestructura formada por centros de datos, servidores y sistemas de refrigeración que requieren grandes cantidades de energía y agua para operar.

Un informe del Instituto de Agua, Medio Ambiente y Salud de la Universidad de las Naciones Unidas (UNU-INWEH) advirtió que el crecimiento acelerado de esta tecnología podría generar importantes desafíos ambientales durante los próximos años. Por ello, especialistas piden ampliar la forma en que se mide su impacto más allá de las emisiones de carbono.

Consumo energético de la IA preocupa a expertos

El auge de la Inteligencia Artificial generativa, utilizada para crear textos, imágenes, audios y videos, ha incrementado de manera significativa el consumo energético requerido para procesar millones de solicitudes cada día.

Según el informe, generar contenido complejo demanda mucha más capacidad de cómputo que tareas tradicionales como filtrar correos electrónicos o recomendar contenido en plataformas digitales. Además, cada proceso implica el funcionamiento continuo de grandes centros de datos distribuidos en distintas regiones del mundo.

La ONU señala que también debe considerarse el impacto sobre recursos como el agua, utilizada para enfriar servidores y mantener operativas las instalaciones tecnológicas.

Agua y centros de datos serán factores clave hacia 2030

Los investigadores estiman que para 2030 los sistemas vinculados con la Inteligencia Artificial podrían consumir cerca de 945 teravatios hora de electricidad al año. Asimismo, la demanda de agua asociada a esta infraestructura podría alcanzar niveles comparables a las necesidades básicas de miles de millones de personas.

Otro aspecto relevante es la concentración de los centros de datos en países como Estados Unidos y China, donde se encuentra la mayor parte de la infraestructura global destinada al desarrollo de esta tecnología.

Además del consumo energético, los expertos advierten sobre el crecimiento de residuos electrónicos y la expansión territorial necesaria para alojar nuevas instalaciones tecnológicas.

Aunque las proyecciones son significativas, los especialistas aclaran que el objetivo no es frenar el desarrollo tecnológico. La propuesta consiste en impulsar una Inteligencia Artificial más eficiente, transparente y sostenible, capaz de aprovechar sus beneficios sin comprometer los recursos naturales que hacen posible su funcionamiento.

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