El multimillonario Elon Musk presentó una demanda contra OpenAI -el creador de ChatGPT– y sus cofundadores Sam Altman y Greg Brockman, acusándolos de haber abandonado la misión original de la sociedad.

Según documentos presentados el jueves en un tribunal de San Francisco, consultados el viernes por AFP, Musk acusa a OpenAI -que se alió con Microsoft- de haber incumplido el acuerdo inicial para el desarrollo de OpenAI, que debía seguir siendo una organización sin fines de lucro que trabajara por el bien de la humanidad.

Musk cofundó OpenAI en 2015 con Sam Altman, entre otros, con estatus de organización sin fines de lucro que trabaja en programas de inteligencia artificial de «código abierto» (accesible, editable, utilizable y redistribuible para todos), para evitar que Google domine esta tecnología importante.

Salió de OpenAI en 2018 y ahora es uno de los que más critican la empresa. En 2023, Musk también fundó su propia compañía de inteligencia artificial, Xai.

Musk acusa que Open AI usa GPT 4 para maximizar beneficios de Microsoft

OpenAI no hizo público el código de su último modelo de lenguaje GPT 4, «rompiendo el contrato original», alegan los abogados de Musk en la queja.

«A diferencia del acuerdo inicial, los demandados optaron por utilizar GPT 4 no por el bien de la humanidad, sino como tecnología exclusiva para maximizar los beneficios de la empresa más grande del mundo», es decir, Microsoft.

Microsoft prometió 13 mil millones de dólares en inversiones a OpenAI.

Desde entonces, Altman reorientó OpenAI hacia una trayectoria lucrativa, por lo que fue despedido por una parte de la junta en noviembre, pero con el apoyo de Microsoft fue reincorporado cinco días después.

Elon Musk reclama que GPT 4 sea excluido de la licencia concedida por OpenAI a Microsoft.

¿Qué es Chat GPT?

ChatGPT es un modelo de lenguaje basado en el modelo de Transformer, un tipo de red neuronal que ha demostrado ser muy efectivo en el procesamiento del lenguaje natural. El modelo se entrena con grandes cantidades de texto (como libros, artículos de noticias, conversaciones, etc.) para aprender a generar texto coherente.

En términos simples, cuando se le da una entrada, como una pregunta o un fragmento de texto, el modelo se basa en su entrenamiento previo para generar una respuesta o continuar el texto dado.

Una vez entrenado, el modelo es capaz de generar texto coherente, incluyendo la respuesta a preguntas, la generación de texto y la traducción automática. Sin embargo, es importante tener en cuenta que, como con cualquier modelo de IA, los resultados pueden variar dependiendo de la calidad y la cantidad de datos de entrenamiento utilizados, así como de la configuración específica del modelo.