Un reciente informe de la Unión Europea (UE) , titulado «Moderación de contenidos en línea: Retos actuales en la detección de la incitación al odio», arrojó luz sobre la creciente problemática de los mensajes de odio en internet, destacando que las mujeres son las principales víctimas, especialmente de aquellos que incitan a la violencia sexual.

La investigación, llevada a cabo por la Agencia de la UE de Derechos Fundamentales (FRA), se centró en analizar mensajes de odio en cuatro plataformas de redes sociales: Reddit, Telegram, X (anteriormente Twitter) y YouTube.

Entre enero y julio de 2022, se recopilaron y analizaron 344,132 publicaciones en Bulgaria, Alemania, Italia y Suecia, utilizando palabras clave que indicaran odio.

Los resultados del estudio revelaron que los mensajes abusivos estaban dirigidos principalmente hacia las mujeres, seguidas por afrodescendientes, judíos y gitanos en los países estudiados.

La misoginia se identificó como la forma más común de odio en línea en todas las plataformas, siendo casi tres veces más frecuente que los mensajes dirigidos a afrodescendientes.

El informe también señaló que la violencia en línea contra las mujeres se caracteriza con mayor frecuencia por la violencia de tipo sexual.

De hecho, más del 50% de los mensajes analizados se consideraron de odio, abarcando categorías como incitación a la violencia, discriminación, denigración, lenguaje ofensivo y estereotipos negativos.

Mujeres: Principales víctimas de mensajes de odio en internet

El autor del estudio, David Reichel, destacó que la misoginia representaba la forma más común de odio en línea en todas las plataformas.

Además, aproximadamente dos tercios de los mensajes de odio dirigidos a las mujeres se clasificaron como acoso.

El informe también evaluó la efectividad de los procesos de moderación de las plataformas y encontró deficiencias significativas.

Telegram fue identificada como una de las redes sociales con menor capacidad para detectar contenido dañino.

El estudio destaca la urgencia de abordar la moderación de contenidos y aboga por esfuerzos continuos para reducir el discurso del odio en línea.

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