Investigadores del Instituto Politécnico Nacional (IPN) desarrollaron dos algoritmos de Inteligencia Artificial para la conservación de tortugas marinas.

Se desarrollo un sistema de reconocimiento y clasificación de tortugas marinas, única en su tipo.

Con esto se busca proporcionar un mejor control para el reconocimiento y la conservación de dicha especie.

Especie que a causa de la caza y explotación se ha colocado en una posición de alta vulnerabilidad.

Jorge Luis Compean Aguirre es quien estuvo a cargo del desarrollo de esta herramienta, Compean Aguirre es egresado del Centro de Investigación y Desarrollo de Tecnología Digital (CITEDI).

Y retomó la experiencia de los investigadores, cuidadores y gente relacionada con los campos tortugueros, quienes conocen muchos rasgos biométricos de esta especie.

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Algunos rasgos que se tomaron en cuenta para conformar la base de datos fueron:

• El color
• El tamaño
• La forma del caparazón y de sus escudos
• Las marcas faciales
• Las escamas de la cabeza

Estos rasgos de las diferentes especies que anidan en México.

«La técnica clásica para identificar a la especie se basa en el reconocimiento visual de ciertos rasgos biométricos»

«En el caso de los individuos, se les coloca una placa numerada en la aleta, pero es un método invasivo, ya que es necesario perforar la extremidad de la tortuga, la cual puede desgarrarse y lesionar al animal si se cae o se atora», explicó Jorge Compean.

Él mismo con apoyo de los profesores del CITEDI, Ciro Andrés Martínez García Moreno y Alejandro Álvaro Ramírez Acosta desarrollaron el algoritmo.

Este algoritmo de Inteligencia Artificial extrae características relacionadas directamente con la forma, textura y color del animal.

Con el fin de concatenarla a una imagen y entrenar a una red neuronal convencional desarrollada por él mismo. La cual se asemeja a las neuronas de la corteza visual primaria del cerebro.

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Segundo algoritmo

Para este segundo algoritmo también participó la doctora Mireya Saraí García Vázquez, del CITEDI y el doctor Miguel Ángel Reyes López, del Centro de Biotecnología Genómica (CBG).

Quienes elaboraron otra base de datos con fotografías de 30 individuos, de los cuales se obtuvieron 15 fotos de cada uno, de las cuales eran:

• 5 del lado izquierdo
• 5 del lado derecho
• 5 con vista superior de la cabeza

Para así poder desarrollar el algoritmo de reconocimiento y entrenar a otra red neuronal artificial.

«Este segundo algoritmo puede identificar las marcas faciales del rostro de las tortugas, y otros puntos de interés como la forma y la textura»

«Que serían como su huella digital, para saber de qué individuo se trata»

«Es el mismo principio del algoritmo utilizado por la red social que sugiere etiquetar a una persona que ya ha sido reconocida por el rostro, pero aplicado a esta especie», explicó Jorge.

Según Jorge Compean, el sistema es capaz de identificas y clasificar correctamente tanto al individuo, como a la especie a la que pertenece.

Esto con una exactitud del 96%.