IA buscan reducir el consumo energético a nivel mundial
16/07/2025 - Hace 11 meses en MéxicoIA buscan reducir el consumo energético a nivel mundial
Gracias a nuevas técnicas de refrigeración, como el uso de refrigeración líquida, y a la implementación de chips más potentes, así como avances en programación, el sector de la inteligencia artificial (IA) está tratando de limitar su consumo de energía en un contexto de crecimiento frenético.
Según las previsiones de la Agencia Internacional de la Energía (AIE), las infraestructuras de IA, basadas en centros de datos, representarán en torno al 3% de las necesidades mundiales de electricidad para el año 2030, duplicando la proporción actual.
Inversiones y tecnologías emergentes
El presidente Donald Trump tiene previsto anunciar una inversión significativa de 70,000 millones de dólares para IA e infraestructuras energéticas en Pensilvania, subrayando la importancia de estas tecnologías. Según McKinsey, existe una ‘carrera’ para construir suficientes centros de datos que puedan hacer frente a la creciente demanda de la IA.
Innovaciones en refrigeración
La refrigeración por agua se está generalizando entre las grandes compañías, facilitando la gestión del calor generado por los servidores. Gareth Williams de Arup menciona que la energía necesaria para mantener un centro de datos ha disminuido considerablemente en comparación con hace dos décadas, gracias a estos avances. Amazon, por ejemplo, ha introducido su sistema IRHX que permite actualizar los centros de datos sin necesidad de modificar su arquitectura inicial.
Optimización energética
Equipar los centros de datos con sensores para controlar de manera precisa la temperatura y el consumo de agua y electricidad es otra innovación clave. El laboratorio de Mosharaf Chowdhury ha desarrollado algoritmos que permiten evaluar la electricidad necesaria para cada chip, con un ahorro potencial del 20% al 30%. Estos desarrollos son cruciales para reducir la huella energética de la IA en el futuro.
En conclusión, las industrias están adoptando un enfoque multifacético para abordar el problema del consumo energético en el ámbito de la IA. La combinación de inversiones estratégicas, innovaciones tecnológicas y técnicas de optimización energética está marcando el camino hacia un futuro más sostenible.






