INE aprueba criterios para Conteos Rápidos en elecciones del 2 de junio
16/04/2024 - Hace 7 meses en MéxicoINE aprueba criterios para Conteos Rápidos en elecciones del 2 de junio
El Instituto Nacional Electoral (INE) dio luz verde a los «Criterios científicos, logísticos y operativos para la realización de los Conteos Rápidos y protocolo para la selección de las muestras» que serán fundamentales en las elecciones del próximo 2 de junio.
Estos criterios serán utilizados para llevar a cabo los Conteos Rápidos en las elecciones presidenciales, así como para las votaciones de Senadores, Diputados y gubernaturas en diversos estados del país.
Los criterios científicos del Conteo Rápido se basan en procedimientos estadísticos diseñados con el objetivo de estimar de forma oportuna las tendencias de los resultados electorales a partir de una muestra probabilística de actas de escrutinio y cómputo de las casillas electorales. Dichos procedimientos se centrarán en estimar el porcentaje de votos a favor de cada candidatura, así como el número de diputados y senadores que obtendrán cada fuerza política en las respectivas Cámaras, además de la participación ciudadana en las elecciones.
Los resultados de los Conteos Rápidos serán presentados la misma noche de la Jornada Electoral, siguiendo el diseño muestral definido para cada elección. Estas estimaciones se darán a conocer mediante intervalos de confianza-probabilidad, basándose en los resultados de los cuadernillos obtenidos de las muestras de casillas.
El diseño muestral será estratificado, con la selección de casillas mediante un muestreo aleatorio simple sin reemplazo, con el objetivo de abarcar la mayor dispersión geográfica posible. Todo esto, cumpliendo con el 95% de confianza y la precisión requerida para generar certidumbre estadística en los resultados electorales.
Es importante destacar que el reporte de resultados que se difundirá la noche de la Jornada Electoral especificará las condiciones bajo las cuales se obtuvieron las estimaciones, brindando así transparencia y confiabilidad en los datos presentados.
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