Investigadores de la Universidad de Tel Aviv han creado un modelo basado en inteligencia artificial (IA) que mejora la predicción de incendios forestales, ajustándose a las características específicas de cada país o región. El estudio fue publicado recientemente en npj Natural Hazards, una revista científica de la editorial Nature.

El trabajo responde a una necesidad urgente: los incendios forestales extremos se han vuelto más frecuentes e intensos debido al cambio climático, afectando comunidades, ecosistemas y generando grandes emisiones de gases de efecto invernadero.

Tradicionalmente, los índices meteorológicos utilizados para estimar el riesgo de incendios fueron desarrollados en países como Canadá, Australia y Estados Unidos. Si bien resultan efectivos en sus contextos originales, su precisión disminuye cuando se aplican en otras regiones con diferentes condiciones climáticas, de vegetación o de uso del suelo.

Con base en esa limitación, los investigadores compararon tres de los principales índices globales de riesgo de incendios en 160 países. El índice canadiense resultó ser el más confiable, con una precisión del 70 %. A partir de esa base, los expertos utilizaron un algoritmo genético para calibrar los parámetros según las condiciones locales de cada país, elevando así la precisión hasta un 80 %.

Posteriormente, desarrollaron un modelo específico de IA, que tradujeron en un árbol de decisiones simplificado, manteniendo una tasa de precisión del 86 %. Según los autores, esto lo hace fácil de implementar por autoridades, equipos de campo o servicios de emergencia.

Los científicos explicaron que este nuevo enfoque permite optimizar las alertas tempranas, distribuir recursos de forma más eficiente y reducir el impacto de incendios en zonas vulnerables. Además, ofrece una plataforma adaptable para la creación de sistemas predictivos en un planeta con temperaturas cada vez más elevadas.

“El calentamiento global ha hecho que la amenaza de incendios forestales sea un desafío creciente para muchas naciones. Nuestro enfoque personalizado puede marcar una gran diferencia en la prevención y respuesta”, destacaron los responsables del estudio.

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