La inteligencia artificial (IA) está avanzando a pasos agigantados y ahora ha alcanzado un nuevo hito: puede predecir acontecimientos en la vida de las personas. Un reciente estudio publicado en Nature Computational Science revela que, utilizando un gran volumen de datos sobre residencia, educación, ingresos, salud y condiciones laborales, la IA puede estimar la probabilidad de mortalidad prematura e incluso comprender los matices de la personalidad.

Este  proyecto es el resultado del trabajo conjunto de científicos de la Universidad Técnica de Dinamarca y la Universidad Northeastern de Estados Unidos. Utilizando un modelo llamado life2vec, analizaron los datos de salud y vinculación laboral de seis millones de daneses. Los resultados fueron sorprendentes: el sistema logró predecir con exactitud la probabilidad de supervivencia de una cohorte de personas en edades comprendidas entre los 35 y 65 años. Además, este modelo superó a otras redes neuronales avanzadas en la predicción de resultados como la personalidad y la posibilidad de la muerte. En comparación, life2vec demostró al menos un 11% de precisión superior a los demás modelos estudiados.

Cómo funciona el proceso de predicción de life2vec

El primer autor del artículo, Sune Lehmann, destacó que esta investigación desvela hasta qué punto es posible predecir eventos futuros basándose en las condiciones y eventos pasados de las personas. El proceso de predicción de life2vec se basa en codificar los datos en una estructura matemática y, a partir de ahí, el modelo determina dónde ubicarlos en relación al momento de nacimiento, educación, salario, vivienda y salud. Los resultados obtenidos son coherentes con hallazgos previos en las ciencias sociales. Por ejemplo, en igualdad de condiciones, las personas en posiciones de liderazgo o con mayores ingresos tienen mayores probabilidades de sobrevivir.

Los desafíos éticos que plantea este avance en la IA

Sin embargo, este logro tecnológico no está exento de desafíos éticos. El equipo de investigadores advierte que life2vec plantea cuestiones como la protección de datos confidenciales, la privacidad y el sesgo en los datos utilizados. Es importante abordar políticamente estas cuestiones antes de considerar la implementación de este modelo en la evaluación del riesgo de enfermedades u otros eventos vitales prevenibles.

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